Simple à intégrer
Comment ça
marche
Ajoutez un raisonnement fiable à votre IA en quelques minutes. Choisissez votre chemin d'intégration : API REST, MCP pour les agents IA, ou SDKs natifs. Déployez n'importe où.
Commencez en quelques minutes
3 étapes simples
De zéro à un raisonnement prêt pour la production dans votre application
Définissez vos connaissances
Modélisez votre domaine avec notre SDK intuitif ou laissez l'IA extraire automatiquement les ontologies de vos documents.
// Define domain concepts
reasoning.define({
customer: {
risk_score: "0..100",
segment: ["retail", "pro"]
}
})Ajoutez vos règles
Écrivez des règles en code, ou décrivez-les en langage naturel et laissez l'IA les générer.
// Option 1 : Code
reasoning.rule({
when: "risk_score > 80",
then: "require_review"
})// Option 2 : Langage naturel
reasoning.fromText(` Flag if risk > 80 or customer is new `)
Interrogez & obtenez des preuves
Chaque réponse inclut une piste d'audit complète. Déterministe, explicable, conforme.
// Get auditable results
const result = reasoning.query({
customer: { id: "C-123" }
})
// result.proof has full traceArchitecture
LLMs pour l'interface
Logique pure pour l'inférence
Le meilleur des deux mondes : utilisez les LLMs pour la compréhension du langage naturel tout en gardant le raisonnement déterministe, auditable et sans hallucinations.
Votre App
Tout langage
ReasoningLayer
Déterministe
Résultats auditables
Avec traces de preuves
< 50ms
Temps de réponse
100% Déterministe
Même entrée = même sortie
Piste d'audit complète
Chaque décision expliquée
Pas de coûts de tokens
Logique pure, requêtes illimitées
Déploiement flexible
Déployez partout
Cloud, sur site, appareils edge ou embarqué. Vous choisissez où vivent vos données.
Cloud géré
Démarrez en quelques secondes. Hébergé en UE, conforme RGPD, certifié SOC 2. Nous gérons la mise à l'échelle et les mises à jour.
- Pas d'infrastructure à gérer
- SLA 99.9%
- Tier gratuit disponible
Auto-hébergé
Contrôle total. Déployez sur votre infrastructure avec Docker ou Kubernetes. Support air-gapped.
- Les données ne quittent jamais votre réseau
- Docker & Kubernetes prêt
- Environnements air-gapped
Edge & embarqué
Exécutez sur des appareils IoT, applications mobiles ou navigateurs. Le cœur Rust natif fonctionne partout.
- Du Raspberry Pi aux smartphones
- WASM pour le navigateur
- Entièrement hors ligne
Intégration
Choisissez votre voie
API REST pour tout langage. MCP pour les agents IA. SDKs natifs pour la meilleure expérience développeur.
Intégration SDK
SDKs TypeScript, Python, Rust disponibles
// Define a medical diagnosis query
reasoning.query({
patient: {
symptoms: ["fever", "cough", "fatigue"],
history: ["diabetes"],
vitals: { temp: 38.5, bp: "120/80" }
},
confidence_threshold: 0.85,
explain: true
})API REST
Intégration directe depuis tout langage
curl -X POST https://api.reasoninglayer.ai/v1/infer \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"tenant": "acme-corp",
"namespace": "medical",
"query": {
"type": "diagnosis",
"patient": {
"symptoms": ["fever", "cough"],
"age": 45
}
},
"options": {
"explain": true,
"max_depth": 10
}
}'Protocole MCP
Intégration native avec les agents IA
// MCP Tool auto-generated from ontology
{
"name": "reasoning_query",
"description": "Execute semantic reasoning
over the knowledge base",
"inputSchema": {
"type": "object",
"properties": {
"domain": {
"type": "string",
"enum": ["medical", "legal", "finance"]
},
"query": { "type": "string" },
"explain": { "type": "boolean" }
}
}
}Prêt à ajouter du raisonnement ?
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