La couche de raisonnement pour les équipes IA
Transformez les réponses IA
en décisions que vous pouvez prouver.
ReasoningLayer unifie vos connaissances et vos règles dans un seul moteur qui gouverne chaque décision, y applique une vraie logique et l'appuie sur une preuve, sur vos propres données et règles, et tourne partout, du téléphone au cloud.
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La couche de raisonnement derrière une IA explicable et prouvable
Soutenus par l'écosystème deep-tech européen
Le problème d'une IA non gouvernée
Une réponse que vous ne pouvez pas prouver est une décision que vous ne pouvez pas livrer.
Les modèles d'IA devinent, vos connaissances sont éparpillées et vos règles vivent dans le code, alors les décisions qui comptent restent manuelles, et chaque réponse est une boîte noire que vous ne pouvez pas assumer.
Ce que vous pouvez construire
Une couche de raisonnement, de nombreux produits
Donnez à votre IA vos connaissances et vos règles, et elle peut alimenter les décisions qui nécessitaient autrefois une équipe de spécialistes.
Comment ça s'intègre à votre stack
Gardez vos données et votre IA. Un seul moteur à la place d'un empilement d'outils de raisonnement.
ReasoningLayer travaille sur les informations, documents et l'IA que vous utilisez déjà — là où ils sont, sans rien déplacer. Il fait la mise en relation, la vérification des règles et le raisonnement que vous devriez sinon assembler à partir d'outils séparés.
Touchez ou survolez une carte pour le détail technique
Rien n'est arraché — ReasoningLayer remplace les outils de raisonnement séparés qui se trouvaient entre vos données et vos applications.
Des preuves, pas des promesses
Les modèles devinent. Les graphes de connaissances s'arrêtent en chemin. Seul ReasoningLayer raisonne.
Chaque chiffre ci-dessous vient d'un benchmark public et reproductible, mesuré de la même façon des deux côtés — et on signale aussi les cas où les autres vont plus vite.
Donnez le même savoir à un modèle d'IA, il devine quand même. ReasoningLayer raisonne dessus — et dit « je ne sais pas » quand un fait manque, au lieu d'en inventer un.
La plupart des bases graphes stockent des faits mais ne raisonnent qu'à moitié — elles passent à côté des faits que vos règles impliquent. ReasoningLayer les calcule tous, et plus vite.
Diagnostic différentiel : DDXPlus (Fansi Tchango et al., NeurIPS 2022), mesuré avec la même base de connaissances des deux côtés, 150 patients. Complétude du raisonnement et vitesse : OWL2Bench, LUBM et WatDiv, exactitude recoupée sur sept moteurs indépendants ; les millisecondes sont un instantané sur une seule machine. Chiffre de précision LLM : data.world / Sequeda et al. (arXiv:2311.07509). ReasoningLayer passe aussi la suite de conformité W3C SPARQL 1.1.
Pourquoi ReasoningLayer
Une vraie logique derrière chaque décision
Ce qui transforme une supposition en une décision que vous pouvez prouver : des connaissances unifiées, vos règles, un vrai raisonnement.
Ils en parlent
La confiance de ceux qui construisent avec nous
Avec ReasoningLayer, nos décisions IA ne sont plus des boîtes noires : chaque réponse arrive avec sa preuve. Pour la confiance de nos clients, ça change tout.
ReasoningLayer combine le meilleur des deux mondes. En tant que chercheur, je suis convaincu qu'unir la puissance du deep learning, et de l'IA générative en général, à la robustesse du raisonnement symbolique est la clé d'une IA digne de confiance.
Deep-tech européenne, qualifiée par Bpifrance : une infrastructure de décision unifiée, gouvernée et souveraine.
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Unifiez vos connaissances. Gouvernez votre IA. Décidez, et prouvez-le.