Moteur de logique floue
Raisonnement non rigide qui gère l'incertitude, les correspondances partielles et les degrés de vérité. Les données du monde réel sont désordonnées — votre moteur de raisonnement doit gérer cela avec élégance.
Plateforme IA Neuro-Symbolique
La couche deRaisonnement
La couche de raisonnement qui rend l'IA d'entreprise fiable, auditable et rentable.
💰Réduire les coûts LLM
🛡️IA de confiance
🎯Corriger les hallucinations
📋Auditabilité complète
🧠Raisonnement logique
⏱️Raisonnement temporel
🌊Logique floue
✨Optimisation du contexte
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ReasoningLayer
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Applications concrètes
Donnez à votre IA
une vraie intelligence
Des moteurs de recommandation aux agents intelligents, ReasoningLayer transforme la façon dont vous construisez des systèmes d'IA avec vos propres données et connaissances de domaine.
Transformez vos données en
Insights actionnables
Vos données d'entreprise recèlent un potentiel inexploité. Le moteur neuro-symbolique de ReasoningLayer unifie l'ensemble de votre paysage de données — révélant des insights que les modèles ML purs manquent, avec une explicabilité complète et des pistes d'audit auxquelles vos parties prenantes peuvent faire confiance.
10x
Découverte d'insights plus rapide
100%
Décisions explicables
Zéro
Raisonnement boîte noire
Réduisez vos dépenses LLM avec une sélection de contexte intelligente et un routage précis des outils
Ingénierie de contexte intelligente
Optimisation de prompts guidée par le domaine
Arrêtez de bourrer vos prompts à l'aveugle. Votre connaissance métier sait ce qui est pertinent. Injectez automatiquement le bon contexte—relations d'entités, règles métier, contraintes—selon l'intention de l'utilisateur. Plus de gaspillage de tokens, plus de contexte manqué.
- Sélection de contexte guidée par l'intention
- Injection automatique d'entités et relations
- Construction de prompts économe en tokens
- Contexte dynamique selon l'état de la conversation
Sélection intelligente des outils
Sélection d'outils pilotée par l'ontologie
Arrêtez de deviner quel outil appeler. Votre ontologie—types, relations, contraintes, hiérarchies—sait exactement quels outils sont pertinents pour chaque tâche. Pas d'embeddings, pas de matching de mots-clés : une vraie compréhension structurelle. Compatible MCP, function calling OpenAI, ou tout autre protocole.
- Matching ontologique complet : types, relations, contraintes
- Compatible MCP, function calling, tout protocole
- Auto-génération de schémas depuis votre modèle métier
- Routage précis = moins d'appels API gaspillés
Raisonnement sans LLM
Zéro token pour la logique pure
La plupart des requêtes n'ont pas besoin d'un LLM. Résolution de contraintes, évaluation de règles, vérification de types, validation de cohérence—tout s'exécute localement avec une inférence symbolique pure. N'utilisez des tokens LLM que quand vous avez vraiment besoin de comprendre le langage.
- Inférence symbolique pure = zéro coût API
- Fonctionne hors ligne sur tout appareil
- Résultats déterministes, infiniment cachables
- LLM uniquement pour l'ingestion & le langage naturel
Moteur de recommandation
Basé sur VOS données
Construisez des systèmes de recommandation puissants qui comprennent la sémantique de votre domaine. Contrairement aux modèles ML boîte noire, chaque recommandation est explicable et traçable jusqu'à votre ontologie et vos règles métier.
- Correspondance sémantique au-delà des simples vecteurs
- Recommandations explicables avec traces de preuves
- Personnalisation en temps réel avec satisfaction de contraintes
- Combinez les préférences utilisateur avec les règles métier
Powered by Data-to-Knowledge
Your knowledge generates everything
Define your domain once. Agents, dashboards, and applications emerge automatically from your semantic model.
Génération automatique d'agents
Des agents nés de vos connaissances
Votre connaissance métier définit votre activité. Pourquoi coder manuellement des agents ? ReasoningLayer génère automatiquement des agents spécialisés depuis votre ontologie—chaque agent hérite de l'expertise métier, des contraintes et des capacités de raisonnement. Mettez à jour les connaissances, les agents évoluent automatiquement.
- Agents générés depuis la structure de l'ontologie
- Contraintes et règles métier héritées
- Mise à jour auto quand les connaissances évoluent
- Aucune ingénierie de prompts manuelle
Rapports & tableaux de bord auto
Des analytics qui comprennent vos données
La BI traditionnelle nécessite un mapping manuel des schémas. ReasoningLayer comprend votre modèle sémantique—génère automatiquement des rapports pertinents, KPIs et tableaux de bord. Posez des questions en langage naturel, obtenez des visualisations ancrées dans votre connaissance métier.
- KPIs auto-générés depuis le modèle sémantique
- Du langage naturel à la visualisation
- Chemins de drill-down suivant les relations
- Détection d'anomalies basée sur les règles métier
Applications pilotées par les concepts
Des apps qui évoluent avec votre domaine
Construisez des applications autour de concepts, pas de tables. Votre UI, validations et workflows dérivent de votre structure de connaissances. Ajoutez un concept ? L'app s'adapte. Changez une relation ? Les formulaires se mettent à jour automatiquement. Votre modèle métier EST votre logique applicative.
- Composants UI générés depuis l'ontologie
- Règles de validation depuis les contraintes métier
- Navigation suivant les relations de concepts
- Changements de schéma propagés instantanément
Applications
Conçu pour
l'IA d'entreprise
Santé
Aide à la décision clinique
Diagnostic explicable avec pistes d'audit complètes pour la conformité médicale.
Finance
Détection de fraude
Analyse en temps réel avec chaînes de règles auditables et correspondance de motifs.
Juridique
Analyse de contrats
Vérification automatisée de la conformité contre les cadres réglementaires.
Sécurité
Contrôle d'accès
RBAC dynamique avec héritage de politiques et résolution de conflits.
Fabrication
Assurance qualité
Détection de défauts basée sur les contraintes avec décisions traçables.
Recherche
Graphes de connaissances
Raisonnement sémantique sur des ontologies complexes avec intégration LLM.
Pourquoi ReasoningLayer
Au-delà des systèmes
neuro-symboliques traditionnels
La plupart des systèmes d'IA symbolique sont rigides, difficiles à mettre à l'échelle et manquent de sécurité de niveau entreprise. ReasoningLayer change tout.
Raisonnement temporel
Support natif pour l'inférence temporelle. Raisonnez sur les événements, durées, séquences et causalités. Suivez l'évolution et l'expiration des faits dans le temps.
Arbres de preuves formels
Chaque inférence produit un arbre de preuves vérifiable. Garanties mathématiques de correction. Exportez les preuves pour la conformité réglementaire et les pistes d'audit.
Vraiment évolutif
Contrairement aux stacks classiques du Web Sémantique, ReasoningLayer s'adapte horizontalement. Déploiement sur site ou SaaS. Gérez des millions de règles sans dégradation des performances.
Auto-modélisation des ontologies
Génération d'ontologies assistée par LLM à partir de vos données avec curation humaine si nécessaire. Pas besoin de doctorat en ingénierie des connaissances — nous vous aidons à construire votre modèle de domaine.
Résolution d'algorithmes
Résolvez des problèmes de contraintes complexes en déclarant des règles, pas en écrivant des algorithmes. Planification, ordonnancement, optimisation — laissez le moteur trouver les solutions automatiquement.
Moteur de résiduation
Suspension automatique lorsque les données sont incomplètes. Le raisonnement reprend de manière transparente à l'arrivée de nouvelles informations. Pas d'orchestration manuelle nécessaire.
Déploiement flexible
Votre infrastructure, vos règles. Déployez sur site pour une souveraineté totale des données, ou utilisez notre SaaS géré. Installations air-gapped disponibles pour les environnements sensibles.
Pont neural-symbolique
Le meilleur des deux mondes : les LLM gèrent le langage naturel et l'ambiguïté, le moteur symbolique assure la correction et l'explicabilité. Chacun fait ce qu'il fait le mieux.
Sécurité entreprise
Sécurité d'abord
par conception
Isolation multi-couches, contrôle d'accès granulaire et infrastructure prête pour la conformité pour les environnements d'entreprise les plus exigeants.
Segmentation multi-couches
Isolation complète des données à chaque niveau
Tenant
Isolation au niveau de l'organisation
Namespace
Limites de projet/équipe
Collection
Groupes de données granulaires
Chaque couche fournit une isolation cryptographique. L'accès aux données inter-tenants est architecturalement impossible.
RBAC avancé
Permissions granulaires à chaque portée
Héritage des rôles
Permissions hiérarchiques du tenant à la collection
Politiques personnalisées
Définissez des règles basées sur les attributs, le temps, l'emplacement
Journalisation d'audit
Trace complète de tous les accès et modifications
Portée des clés API
Limitez les clés à des namespaces/collections spécifiques
Prêt pour la conformité
Infrastructure conforme pour les industries réglementées
HIPAA
GDPR
ISO 27001
SOC 2
SecNumCloud
HDS
Gouvernance IA
Conçu pour
la conformité aux régulations IA
ReasoningLayer est conçu dès le départ pour vous aider à respecter les régulations IA actuelles et futures dans le monde entier. Auditabilité totale, explicabilité et supervision humaine intégrées.
Prêt pour l'EU AI Act
Conformité totale avec la régulation IA historique de l'Europe
En vigueur août 2025
Classification des risques
Évaluation automatique du niveau de risque de vos systèmes IA
Documentation technique
Docs de conformité auto-générées avec specs modèle et provenance des données
Supervision humaine
Contrôles human-in-the-loop et mécanismes d'intervention intégrés
Évaluation de conformité
Templates pré-construits pour les exigences de marquage CE
Régulations IA mondiales
Prêt pour la conformité mondiale
NIST AI RMFUSA
Alignement avec le framework de gestion des risques
ISO 42001International
Prêt pour la certification système de management IA
AI Basic ActCorée du Sud
Exigences de confiance et transparence
RGPD IAUE
Protection des données pour les systèmes IA
Capacités de conformité
📋
Pistes d'audit complètes
Chaque décision journalisée avec traces de preuves et chemins de raisonnement
🔍
IA explicable
Raisonnement 100% transparent—aucune décision boîte noire
👤
Supervision humaine
Points d'intervention configurables et contrôles de surcharge
📊
Monitoring des biais
Métriques d'équité continues et détection de dérive
🛡️
Gouvernance des données
Provenance des données d'entraînement et documentation qualité
⚡
Signalement d'incidents
Détection et signalement automatiques des incidents graves
Pérennisez votre IA
N'attendez pas que les régulations vous rattrapent. Construisez des systèmes IA conformes dès le premier jour.
En savoir plus
Plongez plus profondément dans le fonctionnement de ReasoningLayer et explorez les cas d'usage par industrie.
Programme entreprise
Nous vous aidons à
intégrer & réussir
Chaque entreprise est unique. Notre équipe travaille aux côtés de la vôtre pour concevoir, implémenter et optimiser ReasoningLayer pour vos cas d'usage spécifiques — de la preuve de concept à la production à l'échelle.
Conception d'architecture
Développement de cas d'usage personnalisés
Preuve de concept
Formation & accompagnement
Prêt à ajouter du raisonnement
à votre IA ?
Rejoignez les équipes qui construisent des systèmes d'IA explicables et auditables.
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