Moteur de logique floue
T-normes, degrés d'appartenance et calcul de GLB flou. Gérez l'incertitude, les correspondances partielles et les degrés de vérité. Les données réelles sont désordonnées — votre moteur les gère avec élégance.
ReasoningLayer ajoute du raisonnement formel à tout système d'IA — rendant chaque décision auditable, déterministe et moins chère.
Contacter les ventes — contact@kortexya.com
Jusqu'à 10x moins de tokens grâce au pré-filtrage symbolique et à l'optimisation du contexte.
Chaque sortie IA validée contre des bases de connaissances formelles et des règles métier.
Arbres de preuves cryptographiques pour chaque décision. Traçabilité totale.
Raisonnement symbolique réel — logique floue, règles temporelles, solveur de contraintes.
Le problème
Les systèmes d'IA actuels échouent sur quatre points critiques.
Les LLM inventent des faits, des citations et des données avec assurance — créant un risque juridique dans les industries réglementées.
Personne ne peut expliquer pourquoi l'IA a pris une décision spécifique — rendant la conformité impossible.
Chaque requête consomme des tokens. Faire évoluer l'IA signifie faire évoluer la facture — sans plafond en vue.
Quand les régulateurs demandent "montrez-moi le raisonnement", la plupart des systèmes n'ont rien à montrer.
Capacités de la plateforme
Solveur de contraintes, logique floue, raisonnement temporel, prédiction d'effets et autorisation production-ready — unifiés dans une plateforme avec preuves cryptographiques.
Ingénierie de contexte intelligente, routage d'outils et raisonnement sans LLM
Voir commentAgents ancrés dans la connaissance, inférence type-safe et orchestration
ExplorerRAG explicable, garde-fous de politiques et pistes d'audit complètes
En savoir plusImpact Business
ReasoningLayer délivre un ROI mesurable en remplaçant plusieurs solutions ponctuelles, éliminant le risque de conformité et réduisant les coûts d'infrastructure IA.
Routez les requêtes déterministes vers le moteur symbolique. Réservez les appels LLM coûteux au langage naturel uniquement.
Consolidez graphes de connaissances, solveurs de contraintes, autorisation, extraction et outils de conformité en une seule plateforme.
Pistes d'audit cryptographiques dès le premier déploiement. Pas de rétrofitting requis pour EU AI Act, HIPAA ou SOC 2.
De la preuve de concept à la production. Les intégrations domaine pré-construites éliminent des mois d'ingénierie d'ontologies.
Toutes les capacités unifiées. Une API. Un fournisseur. Une piste d'audit.
L'EU AI Act exige l'explicabilité pour l'IA à haut risque. Les LLM boîte noire ne peuvent pas fournir de pistes d'audit.
Les preuves cryptographiques satisfont les exigences de l'Article 14 dès le premier jour.
Un stack IA fragmenté signifie 5-7 relations fournisseurs, contrats et points d'intégration.
Plateforme unique avec standards ouverts. Déployez on-prem ou sur tout cloud.
Les hallucinations LLM dans des contextes régulés créent une exposition légale et financière.
Le raisonnement symbolique est déterministe. Même entrée = même sortie, toujours.
Planifiez un appel pour discuter de votre cas d'usage spécifique et voir une analyse ROI personnalisée.
Pourquoi ReasoningLayer
La plupart des systèmes d'IA symbolique sont rigides, difficiles à mettre à l'échelle et manquent de sécurité entreprise. ReasoningLayer combine des capacités qui nécessiteraient 5-7 produits séparés.
T-normes, degrés d'appartenance et calcul de GLB flou. Gérez l'incertitude, les correspondances partielles et les degrés de vérité. Les données réelles sont désordonnées — votre moteur les gère avec élégance.
Algèbre d'intervalles d'Allen intégrée. Raisonnez sur les événements, durées, séquences et causalités. Suivez l'évolution des faits dans le temps. Planifiez avec des contraintes temporelles.
Chaque inférence produit un arbre de preuves vérifiable. Garanties mathématiques de correction. Exportez les preuves pour la conformité réglementaire et les pistes d'audit.
Contrairement aux stacks classiques du Web Sémantique, ReasoningLayer s'adapte horizontalement. Déploiement sur site ou SaaS. Gérez des millions de règles sans dégradation des performances.
Génération d'ontologies assistée par LLM à partir de vos données avec curation humaine si nécessaire. Pas besoin de doctorat en ingénierie des connaissances — nous vous aidons à construire votre modèle de domaine.
Résolvez des problèmes de contraintes complexes en déclarant des règles, pas en écrivant des algorithmes. Planification, ordonnancement, optimisation — laissez le moteur trouver les solutions automatiquement.
Suspension automatique lorsque les données sont incomplètes. Le raisonnement reprend de manière transparente à l'arrivée de nouvelles informations. Pas d'échecs, pas d'orchestration manuelle — attente intelligente.
Votre infrastructure, vos règles. Déployez sur site pour une souveraineté totale des données, ou utilisez notre SaaS géré. Installations air-gapped disponibles pour les environnements sensibles.
Les LLM gèrent le langage naturel et l'ambiguïté. Le moteur symbolique assure la correction et l'explicabilité. Chacun fait ce qu'il fait le mieux — ensemble ils éliminent les hallucinations.
Sécurité & Conformité
Isolation multi-couches, contrôle d'accès granulaire et conformité réglementaire complète — intégrés dès le premier jour.
Infrastructure conforme pour les industries réglementées
Isolation cryptographique au niveau du tenant, du namespace et des collections. L'accès inter-tenant est architecturalement impossible.
Permissions hiérarchiques avec héritage de rôles, politiques personnalisées et limitation des clés API à chaque niveau.
Classification des risques, documentation technique, supervision humaine et évaluation de conformité intégrées.
Chaque décision enregistrée avec les traces de preuves complètes, les chemins de raisonnement et les certificats cryptographiques.
N'attendez pas que la réglementation vous rattrape. Construisez des systèmes IA conformes dès le premier jour.
Chaque entreprise est unique. Notre équipe travaille aux côtés de la vôtre pour concevoir, implémenter et optimiser ReasoningLayer pour vos cas d'usage spécifiques — de la preuve de concept à la production à l'échelle.
Rejoignez les équipes qui construisent des systèmes d'IA explicables et auditables.