Blog ingénierie
Comment nous construisons ReasoningLayer
Des notes sur le moteur, les produits que nous bâtissons par-dessus, et les problèmes qu'ils résolvent. Écrites par l'équipe qui les livre.
Are we fast yet? Benchmarking interactive exact scheduling
The performance story behind the interactive scheduler: the exact three-colour map in milliseconds — 128 ms on a zero-slack regional hospital where OR-Tools times out on sixteen cores — sub-second on every click (and dropping as you pin), flat memory across a long session, plus an honest list of where we are not fast yet.
Lire la suiteLe modèle du monde qui manque à l'IA, et le moteur conçu pour le porter
Les LLM hallucinent parce qu'ils n'ont aucun modèle du monde, seulement un modèle du texte. Voici la couche de raisonnement conçue pour y remédier : RDF, OWL, SHACL et SUMO sur un seul substrat, un raisonnement OWL 2 RL complet, et le plus rapide face à six autres moteurs sur trois bancs d'essai en tête-à-tête.
Lire la suiteLe contrôle d'accès qui s'explique, avec ReasoningLayer
Les permissions deviennent une poignée de règles au lieu de milliers de lignes. Chaque droit est dérivé à la demande, et chaque réponse revient accompagnée de la preuve qui la justifie.
Lire la suitePlanification interactive avec ReasoningLayer : un cas d'usage de planning infirmier
Un outil de planification dont le rôle n'est pas de rédiger le planning à votre place, mais de garder visible chaque planning valide pendant que vous décidez une case à la fois.
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